[1]薄志义,鲁绍伟,罗旭,等.基于拓扑约束理论的森林小班自动聚类分析[J].水土保持研究,2006,13(06):13-15.
　BO Zhi-yi,LU Shao-wei,LUO Xu,et al.The Auto-clustering Analysis of Subcompartment Based on the Constrained Theory[J].Research of Soil and Water Conservation,2006,13(06):13-15.
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基于拓扑约束理论的森林小班自动聚类分析

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 13 期数: 2006年06期 页码: 13-15 栏目: 出版日期: 1900-01-01
Title:
The Auto-clustering Analysis of Subcompartment Based on the Constrained Theory
作者:
薄志义1,2, 鲁绍伟3, 罗旭3, 景海涛4, 曹志刚5
1. 中国矿业大学, 资源与安全工程学院, 北京, 100083;
2. 北京工业职业技术学院建筑工程系, 北京, 100042;
3. 北京林业大学, 资源与环境学院, 北京, 100083;
4. 徐州师范大学, 江苏, 徐州, 221116;
5. 河北科技师范学院, 河北, 秦皇岛, 066004
Author(s):
BO Zhi-yi1,2, LU Shao-wei3, LUO Xu3, JING Hai-tao4, CAO Zhi-gang5
1. School of Resource and Safety Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China;
2. Beijing Vocational & Technical Institute of Industry, Beijing 100042, China;
3. School of Resource and Environment, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;
4. Xuzhou Normal University, Xuzhou, Jiangsu 221116, China
关键词:
自动聚类分析; 小班; 约束理论; MapInfo
Keywords:
auto-clustering analysis; subcompartment; Constrained theory; MapInfo
分类号:
S711
摘要:
为提高林业调查规划专题图编制的工作效率，讨论了基于拓扑约束理论的数字专题图制作方法和原则，利用点位的拓扑关系建立小班地域的邻接矩阵，和小班属性矩阵作为自动聚类的基础矩阵，并通过MapBasic编制程序对MapInfo进行二次开发，结合Excel等软件，实现了小班多边形自动聚合及分类，为林业专题地理信息系统研究奠定基础。小班多边形聚类方法与人机交互操作相比，具有速度快、精度高等特点，克服手工制图工作量大、速度慢，成本高等缺陷。
Abstract:
To improve the efficiency of making the theme-map of forest investigation and planning,the authors discussed the methods and principles of making digital theme-map based on the Constrained recognition and clustering theory.The adjoining-matrix of points on the earth can be made based on Constrained connection,and while it is the basic matrix with attribute-matrix of auto-clustering.Based on MapBasic and Excel,a program is made to realize the second-develop of MapInfo,the auto-combination of sub-compartment polygons can be achieved.This research is groundwork of thematic-GIS.That it not only automated the combination of sub-compartment polygons,but also raised the data quality compared with the method alternated between man and computer,this method avoids some limitations of heavy-work,low-efficiency and high-cost.

参考文献/References:

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备注/Memo

收稿日期:2006-4-21。
基金项目:国家863课题（2003AA245030）；国家自然科学基金项目（90302014）；北京市自然科学基金项目（4032015）共同资助
作者简介:薄志义（1964- ），男，辽宁锦州人，博士生，副教授，主要从事测绘科学、地理信息系统教学与研究.

更新日期/Last Update: 1900-01-01