[1]李晓东,席升阳,潘立.基于最小二乘支持向量机的中国粮食产量预测模型研究[J].水土保持研究,2007,14(06):322-324.
　LI Xiao-dong,XI Sheng-yang,PAN Li.Forecast of China Grain Production Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Research of Soil and Water Conservation,2007,14(06):322-324.
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基于最小二乘支持向量机的中国粮食产量预测模型研究

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 14 期数: 2007年06期 页码: 322-324 栏目: 出版日期: 1900-01-01
Title:
Forecast of China Grain Production Based on Least Squares Support Vector Machine
作者:
李晓东, 席升阳, 潘立
河南科技大学, 河南 洛阳 471003
Author(s):
LI Xiao-dong, XI Sheng-yang, PAN Li
He’nan University of Science and Technology, Luoyang, Luoyang, He’nan 471003, China
关键词:
粮食预测; 支持向量机; 最小二乘支持向量机
Keywords:
forecast of grain production; support vector machine; least squares support vector machine
分类号:
TP18;S114
摘要:
粮食产量预测是制定农业政策的重要依据。针对农业生产系统的特征，在统计学习理论和结构风险最小化原理的基础上，建立了基于最小二乘支持向量机的时间预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度，为粮食产量预测提供了一条新的途径。
Abstract:
The forecast of grain production is an important resource for establishing agriculture policy.Aimed at the character of the agriculture system, the least squares support vector machine prediction model is given based on the principle of the statistical learning theory and structural risk minimization.The result is given that the forecasting model is effective and offers a new method to forecast the grain production.

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备注/Memo

收稿日期:2007-1-3。
作者简介:李晓东（1982- ），男，河南驻马店人，硕士生，主要从事控制论研究。

更新日期/Last Update: 1900-01-01