[1]WANG Lixia,DING Huilan,LIU Zhao,et al.Spatiotemporal Change of NPP Based on CASA Model and Its Response to Climate Change in Jing River Basin[J].Research of Soil and Water Conservation,2022,29(01):190-196.
Copy

Spatiotemporal Change of NPP Based on CASA Model and Its Response to Climate Change in Jing River Basin

References:
[1] 霍艾迪.基于MODIS数据的沙漠化遥感监测技术研究[D].陕西杨凌:西北农林科技大学,2008.
[2] Cooper J P. Photosynthesis and productivity in different environments[M]. UK Cambridge:Cambridge University Press, 1975.
[3] 彭思茂.西藏植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[D].武汉:武汉大学,2015.
[4] 张煦庭.中国温带地区草地植被动态时空特征及其对气候变化的响应[D].北京:中国农业大学,2018.
[5] 刘洋洋,王倩,杨悦,等.黄土高原草地净初级生产力时空动态及其影响因素[J].应用生态学报,2019,30(7):2309-2319.
[6] 陈福军,沈彦俊,李倩,等.中国陆地生态系统近30年NPP时空变化研究[J].地理科学,2011,31(11):1409-1414.
[7] 朱玉果,杜灵通,谢应忠,等.2000—2015年宁夏草地净初级生产力时空特征及其气候响应[J].生态学报,2019,39(2):518-529.
[8] 张美玲.基于草原综合顺序分类系统改进CASA模型及其在中国草地NPP估算中的应用[D].兰州:甘肃农业大学,2012.
[9] 张艳芳,朱妮.基于CASA模型的榆林碳源/汇平衡与生态盈余研究[J].中国农业科学,2013,46(24):5163-5172.
[10] 包刚,辛晓平,包玉海,等.内蒙古草原植被最大光能利用率取值优化研究[J].光谱学与光谱分析,2016,36(10):3280-3286.
[11] 王丽霞,余东洋,刘招,等.渭河流域NDVI与气候因子时空变化及相关性研究[J].水土保持研究,2019,26(2):249-254.
[12] 齐清,王天明,寇晓军,等.泾河流域植被覆盖时空演变及其与降水的关系[J].植物生态学报,2009,33(2):246-253.
[13] 李娟,高建恩,张元星,邵辉. 泾河流域梯田措施对河道径流影响的模拟研究[C]∥2014年海峡两岸水土保持学术研讨会论文集.中国水土保持学会、台湾中华水土保持学会:中国水土保持学会,2014:11.
[14] 刘玉安,黄波,易成功,等.基于地形校正的植被净初级生产力遥感模拟及分析[J].农业工程学报,2013,29(13):130-141.
[15] 刘洁,孟宝平,葛静,等.基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究[J].草业学报,2019,28(6):19-32.
[16] 戚鹏程.基于GIS的陇西黄土高原落叶阔叶林潜在分布及潜在净初级生产力的模拟研究[D].兰州:兰州大学,2009.
[17] 俞静芳.基于CASA模型的浙江省植被净初级生产力估算[D].杭州:浙江农林大学,2012.
[18] 杜红.基于CASA模型的呼伦贝尔地区NPP估算研究[D].石家庄:河北师范大学,2010.
[19] 张海龙.近五年来中国陆地植被净第一性生产力时空变化特征分析[D].南京:南京师范大学,2006.
[20] 尹锴,田亦陈,袁超,等.基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释[J].国土资源遥感,2015,27(1):133-139.
[21] Blanco L J, Paruelo J M, Oesterheld M, et al. Spatial and temporal patterns of herbaceous primary production in semi-arid shrublands:a remote sensing approach[J]. Journal of Vegetation Science, 2016,27(4):716-727.
[22] Monteith J L. Climate and the efficiency of crop production in Britain[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. B, Biological Sciences, 1977,281(980):277-294.
[23] 赵永华,王晓峰.泾河源头区农林景观变化研究[J].人民黄河,2010,32(12):160-162.
[24] 朱文泉.中国陆地生态系统植被净初级生产力遥感估算及其与气候变化关系的研究[D].北京:北京师范大学,2005.
[25] 娄君宜.基于遥感反演CASA模型的通辽市开鲁县植被净初级生产力研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学,2016.
[26] 韩王亚,张超,曾源,等.2000—2015年拉萨河流域NPP时空变化及驱动因子[J].生态学报,2018,38(24):8787-8798.
[27] 余东洋.渭河流域植被动态变化遥感时序分析及生态安全评价[D].西安:长安大学,2019.
[28] 李亚飞,刘高焕.澜沧江流域植被覆盖变化特征及其与气候因子的关系[J].资源科学,2012,34(7):1214-1221.
[29] 黄登成.基于CASA模型的蒙古高原植被净初级生产力遥感估算[D].辽宁阜新:辽宁工程技术大学,2014.
[30] 周珺.基于遥感数据的重庆市净初级生产力(NPP)时空特征研究[D].重庆:西南大学,2013.
[31] 李惠民.中国森林生态系统碳汇潜力评估[D].北京:北京师范大学,2006.
[32] 程志庆.基于高光谱信息的杨树人工林生产力遥感估算模型的研究[D].北京:中国林业科学研究院,2015.
[33] 于成龙,刘丹.基于MODIS的东北地区自然植被生产力对干旱的响应[J].生态学报,2019,39(11):3978-3990.
[34] 刘鹏.2000—2012年三江源植被生产力遥感估算及其时空格局分析[D].西宁:青海师范大学,2016.
[35] 焦伟,陈亚宁,李稚,等.基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究[J].资源科学,2017,39(3):545-556.
[36] 焦伟,陈亚宁,李稚.西北干旱区植被净初级生产力的遥感估算及时空差异原因[J].生态学杂志,2017,36(1):181-189.
Similar References:

Memo

-

Last Update: 2022-02-20

Online:654       Total Traffic Statistics:23886107

Website Copyright: Research of Soil and Water Conservation Shaanxi ICP No.11014090-10
Tel: 029-87012705 Address: Editorial Department of Research of Soil and Water Conservation, No. 26, Xinong Road, Yangling, Shaanxi Postcode: 712100