[1]GOU Ruikun,ZHAO Xuan,BU Yuankun,et al.Dynamic Study on the Heat Island Effect and Landscape Pattern in Urban Area of Hangzhou[J].Research of Soil and Water Conservation,2019,26(01):316-322,329.
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Dynamic Study on the Heat Island Effect and Landscape Pattern in Urban Area of Hangzhou

References:
[1] 杨明.近50年中国气候变化特征研究[D].南京:南京信息工程大学,2008.
[2] 李璇琼,李永树,卢正,等.兰州市热岛效应时空演化研究[J].城市发展研究,2015,22(7):18-22.
[3] 李国栋,王乃昂,张俊华,等.兰州市城区夏季热场分布与热岛效应研究[J].地理科学,2008,28(5):709-714.
[4] 卞子浩,马超群,王迪,等.西安地区热岛效应与景观生态格局相关性研究[J].干旱气象,2016,34(2):342-348.
[5] 高文升,张雨泽,房世峰,等.基于Landsat-8 TIRS的大气参数快速估算方法[J].地球信息科学学报,2017,19(1):110-116.
[6] Mohajerani A, Bakaric J, Jeffrey-Bailey T. The urban heat island effect, its causes, and mitigation, with reference to the thermal properties of asphalt concrete[J]. Journal of Environmental Management, 2017,197:522-538.
[7] 张晓莉,赵鹏祥,高凌寒,等.基于Landsat影像的西宁市主城区热岛效应分析[J].西北林学院学报,2016,31(3):183-190.
[8] Nikam B R, Ibragimov F, Chouksey A, et al. Retrieval of land surface temperature from Landsat 8 TIRS for the command area of Mula irrigation project[J]. Environmental Earth Sciences, 2016,16(75):1-17.
[9] 胡德勇,乔琨,王兴玲,等.单窗算法结合Landsat 8热红外数据反演地表温度[J].遥感学报,2015,19(6):964-976.
[10] 徐涵秋.新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J].地球物理学报,2015,58(3):741-747.
[11] 毛文婷,王旭红,祝明英,等.城市地表温度反演及其与下垫面定量关系分析:以西安市为例[J].山东农业大学学报:自然科学版,2015(5):708-714.
[12] 杨丽萍,孔金玲,郭玉芳,等.西安城区地表温度的遥感反演与时空演变分析[J].兰州大学学报:自科版,2015,51(3):388-396.
[13] 王倩倩,覃志豪,王斐.基于多源遥感数据反演地表温度的单窗算法[J].地理与地理信息科学,2012,28(3):24-26,62,封3.
[14] 潘竟虎,韩文超.兰州中心城区用地扩展及其热岛响应的遥感分析[J].生态学杂志,2011,30(11):2597-2603.
[15] 谢元礼,范熙伟,韩涛,等.基于TM影像的兰州市地表温度反演及城市热岛效应分析[J].干旱区资源与环境,2011,25(9):172-175.
[16] 刘建,刘小琴,何政伟.基于TM影像的城市热岛效应研究:以重庆市为例[J].水土保持研究,2010,17(5):172-175.
[17] 杨学森.基于单通道算法的Landsat8卫星数据地表温度反演研究[D].北京:中国地质大学(北京),2015.
[18] 宋挺,段峥,刘军志,等. Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J].遥感学报,2015,19(3):451-464.
[19] 吴宝军,雷雅凯,段彦博,等.基于马尔科夫模型的郑州市城市热岛效应分析及预测[J].水土保持研究,2017,24(3):241-245.
[20] 叶钰,秦建新,胡顺石.长沙市热岛效应时空特征变化研究[J].地球信息科学学报,2017,19(4):518-527.
[21] 梁益同,陈正洪,夏智宏.基于RS和GIS的武汉城市热岛效应年代演变及其机理分析[J].长江流域资源与环境,2010,19(8):914-918.
[22] 李鉴清,张庆国,朱雅莉,等.合肥市地表温度反演及热力景观格局动态变化研究[J].安徽农业大学学报,2012,39(4):629-636.
[23] 岳文泽,徐丽华.城市典型水域景观的热环境效应[J].生态学报,2013,33(6):1852-1859.
[24] 孟丹,李小娟,宫辉力,等.北京地区热力景观格局及典型城市景观的热环境效应[J].生态学报,2010,30(13):3491-3500.
[25] 王雪,于德永,曹茜,等.城市景观格局与地表温度的定量关系分析[J].北京师范大学学报:自然科学版,2017,53(3):329-336.
[26] 谢启姣,陈昆仑,金贵.武汉城镇化与热岛效应的定量研究[J].测绘科学,2017,42(9):71-76.
[27] 覃志豪, ArnonKarnieli.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466.
[28] Xu H, Lin D, Tang F. The impact of impervious surface development on land surface temperature in a subtropical city:Xiamen, China[J]. International Journal of Climatology, 2013,33(8):1873-1883.
[29] 董雪,田静,吴骅,等.考虑土壤水分影响的比辐射率方法在地表温度反演中的应用[J].资源科学,2017,39(8):1592-1604.
[30] 覃志豪,李文娟,徐斌,等.利用Landsat TM6反演地表温度所需地表辐射率参数的估计方法[J].海洋科学进展,2004,22(S):129-137.
[31] Valor E, Caselles V. Mapping land surface emissivity from NDVI:application to European, African, and South American areas.[J]. Remote Sensing of Environment, 1996,57(3):167-184.
[32] 王乐.基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D].西安:长安大学,2015.
[33] 马勇刚,塔西甫拉提·特依拜,黄粤,等.城市景观格局变化对城市热岛效应的影响:以乌鲁木齐市为例[J].干旱区研究,2006,23(1):172-176.
[34] 潘竟虎.兰州市景观生态格局热环境效应研究[D].兰州:兰州大学,2011.
[35] 潘竟虎,李瑶.兰州中心城区热环境季节动态遥感分析[J].安全与环境学报,2014,14(6):280-286.
[36] 申依宁,弓弼,贾浩洋,等.杨凌区城镇景观格局动态变化分析[J].西北林学院学报,2016,31(4):319-324.
[37] 闫志鹏.基于景观生态学的周至县土地利用格局研究[D].西安:长安大学,2014.
[38] 陈荣蓉.重庆丘陵山区农村土地整治工程及其景观效应[D].重庆:西南大学,2012.
[39] 徐昌瑜,陈健,孟爱农,等.基于FRAGSTATS的区域土地生态质量综合评价研究:以江苏省宜兴市为例[J].土壤,2013,45(2):355-360.
[40] 杨振海.基于Fragstats软件和TM影像的海南天然草地景观格局分析[J].安徽农业科学,2012,40(11):6664-6664,6675.
[41] 周晨,冯宇东,肖匡心,等.基于多元线性回归模型的东北地区需水量分析[J].数学的实践与认识,2014,44(1):118-123.
[42] 黄金海.杭州市热岛效应与植被覆盖关系的研究[D].杭州:浙江大学,2006.
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