[1]LIU Ruiyao,XU Li,FENG Fei,et al.Spatiotemporal Variation of Vegetation Coverage in Wuhai City from 2000 to 2018[J].Research of Soil and Water Conservation,2022,29(02):265-273.
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Spatiotemporal Variation of Vegetation Coverage in Wuhai City from 2000 to 2018

References:
[1] 何立恒,周寅康,杨强.延安市2000—2013年植被覆盖时空变化及特征分析[J].干旱区资源与环境,2015,29(11):174-179.
[2] 陈鹏,初雨,顾峰雪,等.绿洲-荒漠过渡带景观的植被与土壤特征要素的空间异质性分析[J].应用生态学报,2003,14(6):904-908.
[3] Chen X Q, Hu B, Yu R. Spatial and temporal variation of phenological growing season and climate change impacts in temperate eastern China[J]. Global Change Biology, 2005,11:1118-1130.
[4] 朴世龙,方精云.1982—1999年我国陆地植被活动对气候变化响应的季节差异[J].地理学报,2003,58(1):119-125.
[5] Xu X L, Ma K M, Fu B J, et al. Relationships between vegetation and soil and to pography in a dry warm river valley, SW China[J]. Catena,2008,75(2):138-145.
[6] 温小乐,姜兴强,徐涵秋.基于TM影像的长乐市植被覆盖度变化研究[J].遥感信息,2013,28(6):56-61.
[7] 黄林峰,田鹏举,帅士章,等.2000—2016年赤水河流域植被生态质量变化分析[J].中低纬山地气象,2018,42(5):20-24.
[8] 熊俊楠,彭超,程维明,等.基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J].地球信息科学学报,2018,20(12):1830-1840.
[9] 陈朝晖,朱江,徐兴奎.利用归一化植被指数研究植被分类、面积估算和不确定性分析的进展[J].气候与环境研究,2004,9(4):687-696.
[10] 陈云浩,李晓兵,史培军,等.北京海淀区植被覆盖的遥感动态研究[J].植物生态学报,2001,25(5):588-593.
[11] 张珊.归一化植被指数研究[J].绿色科技,2019(20):25-28
[12] 郭山川,汤傲,李效顺,等.融合主被动遥感的乌海矿区土地损伤测度[J].生态与农村环境学报,2018,34(8):678-685.
[13] 翟孟源,徐新良,江东,等.1979—2010年乌海市煤矿开采对生态环境影响的遥感监测[J].遥感技术与应用,2012,27(6):933-940.
[14] 赵勋刚,胡雨村,王文辉,等.乌海市生态环境评价及驱动因子分析[J].浙江农林大学学报,2019,36(5):990-998.
[15] 朱林富,谢世友,杨华,等.基于MODIS EVI的重庆植被覆盖变化的地形效应[J].自然资源学报,2017,32(12):2023-2033.
[16] 吴志杰,何国金,黄绍霖,等.南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估[J].遥感学报,2017,21(1):159-167.
[17] 童晓伟,王克林,岳跃民,等.桂西北喀斯特区域植被变化趋势及其对气候和地形的响应[J].生态学报,2014,34(12):3425-3434.
[18] 赵婷,白红英,邓晨晖,等.2000—2016年秦岭山地植被覆盖变化地形分异效应[J].生态学报,2019,39(12):1-11.
[19] 荣立明,张成梁,王妍,等.乌海市露天煤矿生态环境现状分析及治理对策[J].内蒙古林业,2018(4):21-23.
[20] 张子珩,濮励杰,周秀慧.乌海市可持续发展的系统动力学模型仿真[J].干旱区资源与环境,2010,24(12):55-60.
[21] 黄园园,闫庆武,雷少刚,等.基于GIS的乌海矿区土地退化因素分析[J].生态与农村环境学报,2016,32(3):361-366.
[22] 中华人民共和国水利部.水土保持综合治理规划通则GB/T15772—2008[S].北京:中国标准出版社,2008.
[23] 蔡宏,何政伟,安艳玲,等.基于RS和GIS的赤水河流域植被覆盖度与各地形因子的相关强度研究[J].地球与环境,2014,42(4):518-524.
[24] 刘尧文,沙晋明.基于Landsat影像的多时相植被覆盖度与地形因子关系研究:以平潭岛为例[J].福建师范大学学报:自然科学版,2016,32(4):89-98.
[25] 汤巧英,戚德辉,宋立旺,等.基于GIS和RS的延河流域植被覆盖度与地形因子的相关性研究[J].水土保持研究,2017,24(4):198-203.
[26] 肖骁,李京忠,韩彬,等.东北老工业区植被覆盖度时空特征及城市化关联分析[J].生态科学,2017,36(6):71-77.
[27] 黄得青,于兰,张耀生,等.祁连山北坡天然草地地上生物量及其与土壤水分关系的比较研究[J].草业学报,2011,20(3):20-27.
[28] 吴思佳,吴伟,陈文惠,等.基于地理探测器的闽三角城市群植被覆盖时空变化及影响因素研究[J].福建师范大学学报:自然科学版,2019,35(5):81-88.
[29] 张诗羽,张毅,王昌全,等.岷江上游流域植被覆盖度及其与地形因子的相关性[J].水土保持通报,2018,38(1):69-74.
[30] 汤傲.基于遥感的干旱半干旱矿区生态环境监测及修复策略研究:以乌海矿区为例[D].江苏徐州:中国矿业大学,2017.
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