[1]PI Guining,HE Zhonghua,ZHANG Lang,et al.Response of Vegetation to Meteorological Drought in Watershed at Different Time Scales[J].Research of Soil and Water Conservation,2022,29(04):277-284+291.
Copy

Response of Vegetation to Meteorological Drought in Watershed at Different Time Scales

References:
[1] 王连喜,陈怀亮,李琪,等.植物物候与气候研究进展[J].生态学报,2010,30(2):447-454.
[2] 黄文琳,张强,孔冬冬,等.1982—2013年内蒙古地区植被物候对干旱变化的响应[J].生态学报,2019,39(13):4953-4965.
[3] 陈燕丽,罗永明,莫伟华,等.MODIS NDVI与MODIS EVI对气候因子响应差异[J].自然资源学报,2014,29(10):1802-1812.
[4] Wang Q, Zhang Q, Zhou W. Grassland coverage changes and analysis of the driving forces in Maqu County[J]. Physics Procedia, 2012,33:1292-1297.
[5] 李威,李月臣,唐谊娟,等.基于MODIS-NDVI的贵州省2001—2010年植被覆盖变化分析及分异特征[J].重庆师范大学学报:自然科学版,2015,32(4):146-151.
[6] 杨思遥,孟丹,李小娟,等.华北地区2001—2014年植被变化对SPEI气象干旱指数多尺度的响应[J].生态学报,2018,38(3):1028-1039.
[7] 王春林,司建华,赵春彦,等.河西走廊近57年来干旱灾害特征时空演化分析[J].高原气象,2019,38(1):196-205.
[8] 张华,徐存刚,刘浩.2001—2018年西北地区植被变化对气象干旱的响应[J].地理科学,2020,40(6):1029-1038.
[9] 张佳华,王长耀.区域归一化植被指数(NDVI)对植被光合作用响应的研究[J].干旱区资源与环境,2003,17(1):91-95.
[10] 苏俊磊,罗为群,王广哲,等.基于MODIS-EVI的广西西江流域植被时空变化特征及其影响因素[J].水土保持研究,2019,26(3):232-238.
[11] 韩云环,郑子彦,肖宇,等.基于统计年鉴和MODIS的中国区域土地利用/覆盖变化特征研究[J].气候与环境研究,2017,22(6):733-746.
[12] 陈亮,王学雷,杨超,等.2000—2018年鄂西山区植被EVI时空变化特征及其地形效应[J].长江流域资源与环境,2021,30(2):419-426.
[13] 王正兴,刘闯.植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J].生态学报,2003,23(5):979-987.
[14] Pan Y, Li L, Zhang J, et al. Winter wheat area estimation from MODIS-EVI time series data using the Crop Proportion Phenology Index[J]. Remote Sensing of Environment,2012,119:232-242.
[15] 王正兴,刘闯,陈文波,等.MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较[J].武汉大学学报:信息科学版,2006,31(5):407-410.
[16] 李红军,郑力,雷玉平,等.基于EOS/MODIS数据的NDVI与EVI比较研究[J].地理科学进展,2007,26(1):26-32.
[17] 李美丽,尹礼昌,张园,等.基于MODIS-EVI的西南地区植被覆盖时空变化及驱动因素研究[J].生态学报,2021,41(3):1138-1147.
[18] 刘阳,周忠发,闫利会.2001—2018年贵州省NDVI时空演变及其对气候变化和人类活动的响应[J].水土保持通报,2021,41(1):327-336.
[19] 吴跃,周忠发,赵馨,等.基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究:以贵州省为例[J].中国岩溶,2020,39(2):196-205.
[20] Yin L, Feng X, Fu B, et al. Irrigation water consumption of irrigated cropland and its dominant factor in China from 1982 to 2015[J]. Advances in Water Resources, 2020,143.DOI:10.1016/j.advwatres.2020.103661.
[21] Yin L, Wang X, Feng X, et al. A Comparison of SSEBop-Model-Based Evapotranspiration with Eight Evapotranspiration Products in the Yellow River Basin, China[J]. Remote Sensing, 2020,12(16).DOI:10.3390/rs12162528.
[22] 姚俊强,毛炜峄,胡文峰,等.1961—2015年新疆区域SPEI干旱指数数据集[J].中国科学数据:中英文网络版,2019,4(3):112-121.
[23] 郭燕云,胡琦,傅玮东,等.基于SPEI指数的新疆天山草地近55 a干旱特征[J].干旱区研究,2019,36(3):670-676.
[24] 郑有飞,牛鲁燕,吴荣军,等.1982—2003年贵州省植被覆盖变化及其对气候变化的响应[J].生态学杂志,2009,28(9):1773-1778.
[25] 张蓓蓓,蔡宏,田鹏举,等.2000—2017年贵州省植被覆盖时空变化特征及其对气候变化的响应[J].地球与环境,2020,48(4):461-470.
[26] 张依依,陈起伟.典型示范区石漠化治理工程生态效益监测研究:以毕节撒拉溪、关岭花江示范区为例[J].乐山师范学院,2018,33(8):58-67,84.
[27] 杨军昌,吴青芬,李绍练.基于生态足迹的滇桂黔石漠化片区人口与环境:以黔西南州为分析对象[J].生态经济,2019,35(10):136-142,190.
[28] 钱莉莉,贺中华,梁虹,等.基于降水Z指数的贵州省农业干旱时空演化特征[J].贵州师范大学学报:自然科学版,2019,37(1):10-14.
[29] 程东亚,李旭东,安 芬,等.高原山区小流域植被覆盖度演变时空格局[J].贵州师范大学学报:自然科学版,2020,38(1): 6-13,57.
[30] 史晓亮,吴梦月,丁皓.SPEI和植被遥感信息监测西南地区干旱差异分析[J].农业机械学报,2020,51(12):184-192.
[31] 孔冬冬,张强,顾西辉,等.植被对不同时间尺度干旱事件的响应特征及成因分析[J].生态学报,2016,36(24):7908-7918.
[32] 董颖苹,熊康宁,李开忠,等.中国西南喀斯特潮湿气候下干旱胁迫人工牧草地土壤水生态系统服务研究[J].干旱区资源与环境,2017,31(9):116-122.
Similar References:

Memo

-

Last Update: 2022-06-20

Online:4857       Total Traffic Statistics:27371121

Website Copyright: Research of Soil and Water Conservation Shaanxi ICP No.11014090-10
Tel: 029-87012705 Address: Editorial Department of Research of Soil and Water Conservation, No. 26, Xinong Road, Yangling, Shaanxi Postcode: 712100