[1]GUO Hao,XING Zhen-xiang,FU Qiang,et al.RBF Neural Network of K-Means Algorithm Based on Density Parameter and the Application to the Rainfall Forecasting[J].Research of Soil and Water Conservation,2014,21(06):299-303.
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RBF Neural Network of K-Means Algorithm Based on Density Parameter and the Application to the Rainfall Forecasting

References:
[1] 常青,赵晓莉.时间序列模型在降水量预测中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(7):204-206.
[2] 唐亚松,张鑫,蔡焕杰,等.一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型[J].水土保持通报,2009,29(1).88-92.
[3] 李才媛,顾永刚.灰色预测模型在长江上游流域面雨量预报中的应用[J].气象科技,2004,31(4):223-225.
[4] 钱莉,杨晓玲,殷玉春,等.最优子集回归在武威市降水预报中的应用[J].干旱区研究,2009,26(6):895-900.
[5] 孙才志,林学钰.降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用[J].系统工程学报,2003,18(4):294-299.
[6] 封毅,武博强,崔灵周.基于BP神经网络的台风降雨量预测研究[J].水土保持研究,2012,19(3):289-293.
[7] 葛彩莲,蔡焕杰,王健,等.基于BP神经网络的降雨量预测研究[J].节水灌溉,2010(11):7-10.
[8] 吴有训,王周青,汪文烈,等.遗传算法优化BP网络的汛期降水预测模型[J].安徽农业大学学报,2013,40(2):299-303.
[9] 卢文喜,杨磊磊,杨忠平,等.逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用[J].重庆大学学报:自然科学版,2012,35(11):131-135.
[10] 陈玉红.RBF网络在时间序列预测中的应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2009.
[11] 伊燕平,卢文喜,张耘,等.基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究[J].水土保持研究,2012,19(4):265-269.
[12] 张德丰.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2009.
[13] 靳玉萍,党婕.基于径向基神经网络改进算法优化锅炉燃烧效率[J].计算机应用,2013,33(06):1771-1779.
[14] 张建辉.K-means聚类算法研究及应用[D].武汉:武汉理工大学,2007.
[15] 胡可云,田凤占,黄厚宽.数据挖掘理论与应用[M].北京:清华大学出版社,2008.
[16] 苏美娟.径向基函数神经网络学习算法研究[D].苏州:苏州大学,2007.
[17] 王文圣,丁晶,金菊良.随机水文学[M].北京:中国水利水电出版社,2008.
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