3.1 城市化-旅游业-生态环境综合水平时序分析
图2为2000—2017年期间京津冀城市群城市化综合水平(UI)、人口城市化(UPI)、经济城市化UEI)、空间城市化(ULI)以及社会城市化(USI)的时间变化趋势。从图中可以看出,UI呈逐年上升的趋势,其值由2000年的0.127上升到2017年的0.887,表明京津冀城市群自2000年以来城市化发展较快,城市经济不断发展,非农人口比例不断增加(图2A)。具体来看,其UPI,UEI,ULI和USI均呈现增加的趋势,2010年之前,其UPI对UI的贡献份额最大,表明这期间人口城市化所包含的要素在推动京津冀城市群城市化发展过程中起重要作用; 2010年以后,其USI对UI的贡献额度开始超过UPI,USI的值由2000年的0.014增加到2017年的0.295,表明社会城市化所包含的要素对城市化发展的贡献越发重要; ULI对UI的贡献额度不高,虽呈现波动上升得趋势,但仍处于较低水平(图2B)。
图2 2000-2017年京津冀城市群城市化水平时序变化
旅游业(TI)的变化与UI类似,均呈现上升的趋势,其值由2000年的0.025上升到2017年的0.869,表明京津冀城市群自2000年以来旅游业发展较为迅速(图3A)。从一级指标的变化趋势来看,旅游收入(TRI)、旅游就业(TEI)、旅游设施(TF)和游客数量(TN)均呈现波动增加的趋势。2010年之前,其TEI和TF对旅游业子系统的贡献份额最大,表明这期间旅游就业和旅游设施所包含的要素在推动京津冀城市群旅游产业发展过程中起重要作用; 2010年以后,TN和TRI对旅游业子系统的贡献额度开始超过TEI,表明游客数量包含的要素对旅游产业发展的贡献越发重要(图3B)。
图4展示了生态环境综合水平(ECEI)以及各一级指标的变化趋势。ECEI在2000—2017年期间表现出波动下降的趋势,其值由2000年的0.634下降到2017年的0.407,最低值出现在2011年(0.373),最高值出现在2000年(0.634)。2000—2009年,ECEI呈现波动下降的变化趋势; 2010—2017年ECEI呈现波动上升的趋势(图4A)。从一级指标的变化趋势来看,资源要素指标(REI)和环境压力指标(EPI)呈波动下降的趋势,而生态要素条件指标(EEI)呈现波动上升的趋势。2010年之前,其REI和EPI对ECEI的贡献份额最大,表明这期间资源要素条件和环境压力条件所包含的要素在推动京津冀城市群生态环境子系统时间演变过程中起重要作用; 2010年以后,其EEI对ECEI的贡献额度开始超过REI和EPI,表明生态要素条件包含的要素对生态环境子系统时间演变的贡献越发重要。
3.2 城市化-旅游业-生态环境耦合协调度分析
2000—2017年京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合度(C)、耦合协调度(D)及类型见表3。京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合度总体水平较高,除2000年、2001年的值较低外,其他年份的值均在0.80以上,这说明京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境之间的关联性较高。从耦合协调度的变化来看,2000—2017年期间经历了轻度失调—濒临失调—勉强协调—初级协调—中级协调—良好协调的变化趋势,表明该城市群城市化综合水平、旅游业发展水平和生态环境水平总体持续向良好的方向发展,到2015年在良好协调水平保持稳定发展。
图3 2000-2017年京津冀城市群旅游产业水平时序变化
图4 2000-2017年京津冀城市群生态环境水平时序变化
表3 2000-2017年京津冀城市群城市化-旅游业-生态环境耦合度及协调度
从耦合的类型来看,京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调可划分为生态环境超前和城市化超前型。具体分时间段来看,2000—2009年属于生态环境超前型,UI和TI的值均低于ECEI,这表明此阶段京津冀城市群城市化发展较为落后,丰富的旅游资源并未得到有效的开发利用,城市化—旅游业—生态环境仅能达到轻度失调、濒临失调、勉强协调和初级协调水平,长期来看城市化和旅游产业仍有较大的发展空间。从2010年开始,该城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调类型转为城市化超前型,该阶段UI和TI均开始快速上升,但ECEI呈现波动上升的趋势,其值低于UI和TI,表明城市化和旅游产业的快速发展在很大程度上对生态环境产生了消极的影响,粗放式的城市化和旅游业的发展会造成生态环境的破坏,进而制约生态环境的良性发展。
3.3 城市化-旅游业-生态环境耦合协调发展预测分析
为进一步了解京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调度的未来变化趋势,基于2000—2017年的耦合协调度计算结果,根据灰色Verhulst的建模方法,预测未来10 a(2018—2027年)的耦合协调度,其灰色Verhulst构建的模型为:
利用模型(11)对2000—2017年的京津冀城市群耦合协调度进行预测,将预测值与初始值进行比较拟合。如图5所示,该模型预测结果与实际计算的耦合协调度拟合效果良好,其2000—2017年该城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调度的初始值与预测值的平均误差为2.41%,模型的预测精度可达97.59%,可以用来预测未来10 a京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调度的值,其预测结果见图6。结果显示,未来10 a该城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调度的值将保持小幅度的持续上升趋势,耦合协调度总体上在逐步向好发展。
3.4 障碍性因素诊断
2000—2017年京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境各子系统的障碍度见图7。在城市化水平系统中,人口城市化水平(UPI)的障碍度比例较大,平均值达到32.63%,其次为社会城市化水平(USI)、经济城市化水平(UEI)和土地城市化水平(ULI),其值分别为30.75%,25.69%,11.13%,表明UPI和USI是制约城市化子系统的主要要素。由此可见,在新常态下,提高城市化水平,应重点关注人口城市化和社会城市化。从各个一级指标的时间变化趋势来看,UPI的障碍度逐年增加,2012年增速明显加快,其年均增长达3.38%; UEI和ULI的障碍度呈下降的趋势,下降速率分别为1.55%,0.89%; USI的障碍度呈先上升后下降的波动起伏变化趋势(图7A)。
图5 2000-2017年京津冀城市群城市化-旅游业-生态环境耦合协调度真实值与灰色预测值的拟合趋势
图6 京津冀城市群城市化—旅游业—生态环境耦合协调度预测值
从旅游业发展水平系统来看,旅游收入(TRI)的障碍度所占比例较大,其平均值达到32.38%,其次为游客数量(TN)、旅游就业(TEI)和旅游设施(TF),其值分别为27.21%,26.18%,14.23%。从各个一级指标的时间变化趋势来看,旅游设施的障碍度逐年下降,其年均下降速率达0.98%; TRI和TN呈先上升后下降的波动起伏变化趋势,而TEI呈先下降后上升的波动起伏变化趋势。由此可见,提高旅游产业发展水平,应重点关注旅游收入和游客数量(图7B)。
从生态环境子系统来看,资源要素条件(REI)的障碍度比例最大,其平均值达到47.73%,其次为生态环境条件(EEI)和生态要素条件(EPI),其值分别为26.12%,26.14%。从其时间变化趋势来看,资源要素条件(REI)呈现增加的趋势,其增加速率为0.78%; 生态要素条件(EEI)呈减小的趋势,其减少速率为0.99%; 环境压力条件(EPI)呈先增加后减少的趋势(图7C)。
图7 2000-2017年影响京津冀城市群城市化-旅游业-生态环境耦合协调度一级指标的障碍度