参考作物蒸散量是区域水分循环和能量平衡研究的重要组成部分,准确地估算ET0不仅是制定地区作物植被需水量方案和水资源优化合理规划决策的重要依据,是评价作物需水量、生产潜力及水资源供需平衡额重要指标。ET0可反映区域气候因素的变化,因此,定量分析ET0对气象因子的响应程度,有利于揭示区域气候条件对生态环境的改变。
ET0的变化不仅有气象因子的影响,还有各气象要素之间也存在着相互影响,部分学者对ET0的影响因素进行相关研究。曹永强等[24]研究得出日最高气温、日最低气温和日照时数是驱动辽宁省ET0变化的最主要气象要素; Zhao等[25]研究成果显示海河流域ET0对RH最敏感,而u2和Rn的降低是引起海流域东南部区域ET0下降的主要因素; 汪精海等[26]认为黑河流域ET0的主要影响因子为RH,其次为u2和T。可见,不同地区ET0的主导因子不同。本研究中,通径分析和指标敏感性分析均显示VPD对ET0的影响作用最大,张雪松等[27]也得到相似的结论。VPD为同一温度下饱和水汽压和实际水汽压之差,反映空气的潮湿程度,表征了水汽含量和气温的综合效果,对植物气孔的开闭产生直接影响[28],进而控制植物蒸腾和光合作用等生理过程,对蒸散过程及结果产生着重要的影响[29],而Rn和u2则通过VPD路径实现间接影响并起重要作用。
就年尺度而言,无论是各下垫总ET0值还是研究区内平均ET0值,均在2017年达到最大,这是由于2017年VPD值远高于其他年份,另外Rn值也处于较高水平,Rn作为驱动系统运转的源动力,可改变系统中水热通量分配状况及水相变化过程,进而影响ET0的变化,这与牛忠恩等[30]的研究结果一致; 季节尺度上,ET0平均值为:夏季>春季>秋季>冬季,阿勒泰地区[31]也得到了相似的结论,这是由于夏季(6—8月)降水充沛,日照时数长,净辐射增强,水热条件良好,因此ET0值较高; 月尺度上,ET0最小值出现在1月,此时Tmean为一年的最低值,VPD和太阳净辐射值也处在全年较低水平,导致参考作物蒸散发驱动能量不足; 最大值在6月,这是多种气象条件综合作用的结果,这与吴丽萍等[32]的研究结果相似; 月尺度上不同景观类型在4月份之后ET0值差异逐渐增大,这是由于各样地地理位置及植被种类不同,草甸试验区紧邻湖泊且植被覆盖度高,水稻试验区植被长势密集且通过淹灌方式使田格保持一定深度的水层,草甸及水稻试验区的VPD值高于其他样地,因此ET0值亦明显高于半流动沙丘、玉米及半固定沙丘; 科尔沁沙地是中国北方沙漠化最典型的地区之一,生态环境破坏严重,下垫面均一,主要受区域气候变化和人类活动的影响,定量评价气象因子对该地区ET0的影响程度,可为相关研究提供理论依据。