[1]李春华,沙晋明.基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例[J].水土保持研究,2006,13(06):126-128,132.
LI Chun-hua,SHA Jin-ming.Knowledge Based Bayes Image Classification Approach——Land Cover/Land Use of Fuzhuo Lanqi Island as a Study Case[J].Research of Soil and Water Conservation,2006,13(06):126-128,132.
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《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P]
卷:
13
期数:
2006年06期
页码:
126-128,132
栏目:
出版日期:
1900-01-01
- Title:
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Knowledge Based Bayes Image Classification Approach——Land Cover/Land Use of Fuzhuo Lanqi Island as a Study Case
- 作者:
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李春华, 沙晋明
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福建师范大学地理科学学院, 福州, 350007
- Author(s):
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LI Chun-hua, SHA Jin-ming
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Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
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- 关键词:
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土地覆盖/土地利用; Bayes分类方法; NDVI; 地理辅助数据
- Keywords:
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land cover/land use; Bayes classification approach; NDVI; geographic assistant data
- 分类号:
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TP79;F301.24
- 摘要:
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提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。
- Abstract:
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To improve remote sensing image classification accuracy is one of the main topics in the field of the remote sensing application reseach.The research is based on the land cover/land use classification of Fuzhou Lanqi island,on the basic of image interpretation knowledge,using merged image of TM and Aster and the NDVI image,integrating DEM and land use geographic data,applying Bayes classification method.The method was approved to be effective to improve classification accuracy.
参考文献/References:
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更新日期/Last Update:
1900-01-01