[1]苏子龙,袁国华,周 伟.基于改进三维生态足迹模型的安徽省土地生态承载力评价[J].水土保持研究,2020,27(03):256-262.
 SU Zilong,YUAN Guohua,ZHOU Wei.Evaluation of Land Carrying Capacity in Anhui Province Based on Revised Three-Dimensional Ecological Footprint Model[J].Research of Soil and Water Conservation,2020,27(03):256-262.
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基于改进三维生态足迹模型的安徽省土地生态承载力评价

参考文献/References:

[1] FAO. Potential population supporting capacities of lands in developing world [R]. Rome:Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1982.
[2] 郑振源.中国土地的人口承载潜力研究[J].中国土地科学,1996,10(4):33-38.
[3] Australia UNESCO Seminar, Committee for Man and the Biosphere. Energy and how we live:Flinders university of South Australia [M]. Canberra:Australian-Unesco Committee, 1973.
[4] 王书华,毛汉英.土地综合承载力指标体系设计及评价:中国东部沿海地区案例研究[J].自然资源学报,2001,16(3):248-254.
[5] 靳相木,李陈.土地承载力研究范式的变迁、分化及综论[J].自然资源学报,2018,33(3):526-540.
[6] Rees W E. Ecological footprints and appropriated carrying capacity:what urban economics leaves out [J]. Environment and Urbanization, 1992,4(2):121-130.
[7] Wackernagel M, Rees W E. Our ecological footprint:Reducing human impact on the earth [M]. British Columbia: New Society Publishers, 1996.
[8] 方恺.生态足迹深度和广度:构建三维模型的新指标[J].生态学报,2013,33(1):267-274.
[9] Niccolucci V, Bastianoni S, Tiezzi E B P, et al. How deep is the footprint?A 3 D representation[J]. Ecological Modelling, 2009,220(20):2819-2823.
[10] 方恺.基于改进生态足迹三维模型的自然资本利用特征分析:选取11个国家为数据源[J].生态学报,2015,35(11):3766-3777.
[11] 杜悦悦,彭建,高阳,等.基于三维生态足迹的京津冀城市群自然资本可持续利用分析[J].地理科学进展,2016,35(10):1186-1196.
[12] 靳相木,柳乾坤.基于三维生态足迹模型扩展的土地承载力指数研究:以温州市为例[J].生态学报,2017,37(9):2982-2993.
[13] 沈文东,许皞.基于三维生态足迹模型扩展的土地承载力指数研究:以河北省为例[J].中国生态农业学报,2018,26(4):505-515.
[14] 张可云,傅帅雄,张文彬.基于改进生态足迹模型的中国31个省级区域生态承载力实证研究[J].地理科学,2011,31(9):1084-1089.
[15] 胡美娟,周年兴,李在军,等.南京市三维生态足迹测算及驱动因子[J].地理与地理信息科学,2015,31(1):91-95.
[16] 张星星,曾辉.珠江三角洲城市群三维生态足迹动态变化及驱动力分析[J].环境科学学报,2017,37(2):771-778.
[17] 方恺,吴次芳、董亮.城市化进程中的土地自然资本利用动态分析[J].自然资源学报,2018,33(1):1-13.
[18] Lin D, Hanscom L, Martindill J, et al. Working guidebook to the national footprint accounts:2016 [M]. Oakland, USA:Global Footprint Network, 2016.
[19] 刘某承,李文华,谢高地.基于净初级生产力的中国生态足迹产量因子测算[J].生态学杂志,2010,29(3):592-597.
[20] 谢鸿宇,叶慧珊.中国主要农产品全球平均产量的更新计算[J].广州大学学报:自然科学版,2008,7(1):76-80.
[21] 卞子浩,赵永华,王晓峰,等.陕西省生态足迹及其驱动力[J].生态学杂志,2016,35(5):1316-1322.
[22] 周涛,王云鹏,龚健周,等.生态足迹的模型修正与方法改进[J].生态学报,2015,35(14):4592-4603.
[23] 段锦,康慕谊,江源.基于淡水资源账户和污染账户的生态足迹改进模型[J].自然资源学报,2012,27(6):253-263.
[24] 赵同谦,欧阳志云,郑华,等.中国森林生态系统服务功能及其价值评价[J].自然资源学报,2004,19(4):480-491.
[25] 白珏,曾辉,魏建兵,等.基于环境污染账户核算的生态足迹模型优化:以珠江三角洲城市区为例[J].应用生态学报,2008,19(8):1789-1796.
[26] 王俊杰.中国省级生态压力与生态效率综合评价:基于生态足迹方法[J].当代经济,2016(8):3-15.
[27] 郑德凤,刘晓星,王燕燕,等.基于三维生态足迹的中国自然资本利用时空演变及驱动力分析[J].地理科学进展,2018,37(10):1328-1339.
[28] 汤丽洁,蒋旭东,杨庆,等.安徽碳排放特征及“十三五”碳排放对策[J].安徽农业科学,2017,45(20):204-206,211.
[29] 程会强,陈豹.基于脱钩理论的安徽经济增长与碳排放动态分析[J].西部论坛,2013,23(4):91-97.
[30] 杨屹,朱彦臻,张景乾.关中—天水经济区生态足迹变化驱动因素[J].生态学报,2017,37(21):7061-7067.
[31] 刘洋,王爱国.自然资本核算研究的理论与方法综述[J].会计之友,2019(3):26-31.

备注/Memo

收稿日期:2019-07-18 修回日期:2019-08-26资助项目:国家重点研发专项“土地资产负债表与资源承载力评价技术与应用”(2016YFC0503501); 自然资源部部门预算项目“国土空间生态修复补偿制度与机制研究”第一作者:苏子龙(1988—),男,河南省濮阳市人,博士,助理研究员,主要研究方向为土地资源管理。E-mail:suzl@mail.bnu.edu.cn

更新日期/Last Update: 2020-04-30