[1]张晓杰,张希良.时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用[J].水土保持研究,2007,14(03):309-311.
　ZHANG Xiao-jie,ZHANG Xi-liang.Application of Time Series Analysis Model on Total Corn Yield of Shandong Province[J].Research of Soil and Water Conservation,2007,14(03):309-311.
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时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 14 期数: 2007年03期 页码: 309-311 栏目: 出版日期: 1900-01-01
Title:
Application of Time Series Analysis Model on Total Corn Yield of Shandong Province
作者:
张晓杰1, 张希良2
1. 鲁东大学地理与资源管理学院, 烟台, 264025;
2. 莒县四中, 日照, 276500
Author(s):
ZHANG Xiao-jie1, ZHANG Xi-liang2
1. Geography and Resources Management College of Ludong University, Yantai, Shandong 264025, China;
2. No.4 High Middle School of Juxian, Rizhao 276500, China
关键词:
传统时间序列分析模型; ARIMA模型; 拟合精度; 预测
Keywords:
classical time series analysis model; ARIMA; fitted precision; prediction
分类号:
F307
摘要:
对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度，并应用ARIMA(2，1，12)模型预测了未来年内山东省粮食总产量.结果表明，在山东省粮食总产量拟合中，ARIMA(2，1，12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为7.%和5.%，回归方程的决定系数为0.959，优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2，1，12)模型预测未来年内山东省粮食总产量，粮食总产量有逐年上升的趋势，且增长率逐年上升.
Abstract:
The classical time series analysis model(linear regression,two step moving average,one step smoothing,two step EXSMOOTH,three step EXSMOOTH,etc.) and the ARIMA model were compared to predict total corn yield,and ARIMA(2,1,12) model was applied to predict the total corn yield in future 3 years.Results showed that the ARIMA(2,1,12) model was better than the classical time series analysis model in total corn yield of Shandong Province.The determine coefficient of regressive equation was 0.959 and the relative error between fitted value and measured value among 73.333% and 53.333% were ±10% and ±5%,respectively.The total corn yield and the increasing ratio ascended year by year in future 3 years with predicting model of ARIMA(2,1,12) applied.

参考文献/References:

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备注/Memo

收稿日期:2006-9-8
基金项目:鲁东大学大学生科技创新基金资助
作者简介:张晓杰(1983- )，女，山东潍坊人，本科生，主要从事自然地理学习和研究.

更新日期/Last Update: 1900-01-01