[1]彭馥艳,丁辉,赵源.基于RBF网络的大气环境质量评价[J].水土保持研究,2006,13(05):154-155,159.
　PENG Fu-yan,DING Hui,ZHAO Yuan.Application of RBF-ANN in Atmospheric Environmental Quality Evaluation[J].Research of Soil and Water Conservation,2006,13(05):154-155,159.
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基于RBF网络的大气环境质量评价

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 13 期数: 2006年05期 页码: 154-155,159 栏目: 出版日期: 1900-01-01
Title:
Application of RBF-ANN in Atmospheric Environmental Quality Evaluation
作者:
彭馥艳1, 丁辉1, 赵源2,3
1. 四川师范大学资源与环境学院, 成都, 610066;
2. 中国科学院成都山地灾害与环境研究所, 成都, 610041;
3. 中国科学院研究生院, 北京, 100039
Author(s):
PENG Fu-yan1, DING Hui1, ZHAO Yuan2,3
1. Faculty of Resources and Environment, Sichuan Normal University, Chengdu, 610066, China;
2. Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, 610041, China;
3. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100039, China
关键词:
RBF网络; 大气环境质量; 评价
Keywords:
RBF-ANN; Atmospheric Environmental Quality; Evaluation
分类号:
X51
摘要:
以大气环境质量标准为基础样本,构建了径向基网络模型(RBF-ANN),利用该网络对6个区域的大气环境质量进行了评价,结果表明:RBF网络简便有效,可操作性强,具有极快的收敛速度和分类能力,能大大节约计算时间,经与其它方法比较,评价结果具有较高的精度和可信度,并且RBF网络具有良好的泛化能力,适用性广,显示出良好的应用前景.
Abstract:
According to the basis of the atmospheric environmental quality standard,a Radial Basis Function Network can be constructed,which is one of the artificial neural network.The model is used to evaluate the atmospheric environmental quality of six regions.Practice shows that the result has better precision and reliability comparing with other methods.With its fast convergence speed and good classification capability,the RBF-ANN is convenient in operation and can save a lot of time.It has good extensive ability and takes on wide application foreground.

参考文献/References:

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备注/Memo

收稿日期:2005-10-8。
作者简介:彭馥艳(1981- ),女,四川成都人,硕士研究生,主要从事区域环境质量影响分析和评价方面的学习和研究.

更新日期/Last Update: 1900-01-01