[1]郝仕龙,柯俊,李壁成,等.基于人工神经网络的农户经济收入预测研究[J].水土保持研究,2005,12(03):117-119.
　HAO Shi-long,KE Jun,LI bi-cheng,et al.Prediction Study of Farmer Income Based on the Artificial Neural Network[J].Research of Soil and Water Conservation,2005,12(03):117-119.
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基于人工神经网络的农户经济收入预测研究

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 12 期数: 2005年03期 页码: 117-119 栏目: 出版日期: 1900-01-01
Title:
Prediction Study of Farmer Income Based on the Artificial Neural Network
作者:
郝仕龙1,2, 柯俊2, 李壁成1, 赵小敏2
1. 中国科学院水利部水土保持研究所, 陕西杨陵 712100;
2. 江西农业大学国土与资源环境学院, 南昌 330045
Author(s):
HAO Shi-long1,2, KE Jun2, LI bi-cheng1, ZHAO Xiao-min2
1. Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy ofScience and Ministry of Water resources, Yangling, Shaanxi 712100, China;
2. College of Land Resource and Environment, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China
关键词:
人工神经网络; BP算法; 农户经济收入预测
Keywords:
artificial neural network; BP model; farmer income prediction
分类号:
F323.15
摘要:
研究了利用误差反向传播人工神经网络（BP网络）的多变量综合预测问题，并以研究上黄试区民户经济收入为背景，建立了相应的多变量综合预测BP模型。预测结果表明农户经济收入神经网络模型预测精度较高，开辟了农户经济收入预测的有效途径。
Abstract:
The multiple variable synthetical predication problems with error back propagation training artificial neural network (BP neural network) is researched. To study the farmer income of Shanghuang experimental area is the background, BP’s models of multiple variable synthetical predication were established. The results of experimental prediction show that the accuracy of predication by the neural network models is very high. They open up a new way to predict farmer income.

参考文献/References:

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[6] 楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998.
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[8] 施鸿宝.神经网络及其应用[M]. 西安:西安交通大学出版社,1999.

相似文献/References:

[1]张斌,刘俊民.基于BP神经网络的地下水动态预测[J].水土保持研究,2012,19(05):235.
　ZHANG Bin,LIU Jun-min.Prediction of Groundwater Dynamics Based on the BP Neural Network[J].Research of Soil and Water Conservation,2012,19(03):235.

备注/Memo

收稿日期:2004-12-25;改回日期:。
基金项目:国家“十五”重大科技攻关（2001BA606A-04）资助项目
作者简介:郝仕龙（1972- ），男，江西南昌人，在读博士，主要研究研究方向为土地利用/覆被变化等。

更新日期/Last Update: 1900-01-01