[1]刘鹏,张万昌.考虑数据变换的泾河流域月降雨空间插值[J].水土保持研究,2008,15(04):1-4.
　LIU Peng,ZHANG Wan-chang.The Month Precipitation in Jinghe River Basin Considering Data-transformation[J].Research of Soil and Water Conservation,2008,15(04):1-4.
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考虑数据变换的泾河流域月降雨空间插值

《水土保持研究》[ISSN:1005-3409/CN:61-1272/P] 卷: 15 期数: 2008年04期 页码: 1-4 栏目: 出版日期: 2008-08-20
Title:
The Month Precipitation in Jinghe River Basin Considering Data-transformation
作者:
刘鹏1, 张万昌2
1. 南京大学 国际地球系统科学研究所, 南京 210093;
2. 中国科学院 大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室, 全球变化东亚区域研究中心, 北京 100029
Author(s):
LIU Peng1, ZHANG Wan-chang2
1. International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;
2. START Regional Center for Temperate East Asia, Institute of Atmospheric Physics, CAS, Beijing 100029, China
关键词:
偏斜度分析; 数据变换; 普通克里格法; 梯度距离平方反比法
Keywords:
skewness analysis; data transformation; Ordinary Kriging; Gradient-plus-reverse-distance-squared (GRDS)
分类号:
P426.614
摘要:
对泾河流域各站点1951-2005年多年平均月降雨量数据进行偏斜度分析，并分别做平方根、立方根、对数变换；根据泾河流域自然地理特征选择普通克里格法和梯度距离平方反比法对变换前后的月均降雨量数据进行空间插值，通过交叉验证的检验方法得到以下结论：偏斜度分析对于空间插值意义不大；两种插值方法都是对数变换后的数据插值结果较优，同时考虑高程的梯度距离平方反比法无论数据变换与否其插值精度都没有普通克里格法的精度高。选择对数变换和普通克里格法进行泾河流域多年平均月降雨量插值效果较好，为日降水插值的获得提供了可靠的本底文件。
Abstract:
The skewness, square-root-transformation, cube-root-transformation and logarithm transformation of the monthly precipitation which was from the stations throughout Jinghe river basin from 1951 to 2005 was analyzed fistly. Then, the spatial interpolation of monthly precipitation before and after data transformation was calculated by Ordinary Kriging and Gradient-plus-reverse-distance-squared which were chosen according to the geographical characteristics of the Jinghe River Basin. The cross validation shows that the skewness was not meaningful for spatial interpolation. The logarithm transformation had the best results whether the spatial interpolation was calculated by Ordinary Kriging or Gradient-plus-reverse-distance-squared. The results of Ordinary Kriging were better than that of Gradient-plus-reverse-distance-squared whether the monthly precipitation was tranformated or not. The Ordinary Kriging with logarithm transformation got the best results for daily precipitation spatial interpolation.

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备注/Memo

收稿日期:2007-5-15。
基金项目:中科院“百人计划”择优支持项目（8-057493）；国家重点基础研究发展规划973项目（2006CB400502，2001CB309404）
作者简介:刘鹏（1984- ），男，山东省临沂市人，硕士研究生，主要从事遥感与地理信息系统及其在水文学中的应用研究。E-mail：liupeng_nj@126.com
通讯作者:张万昌（1966- ），男，研究员，博导，研究方向为遥感与GIS集成技术，GIS水文学及水资源。E-mail：zhangwc@tea.ac.cn

更新日期/Last Update: 1900-01-01